MARIA MARTINEZ-ORDAZ
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​Cómo se argumenta en ciencia

{​DIPLOMADO EN ARGUMENTACIÓN - UNAM}
Revisa la version 2021 de este mismo curso
​

Resumen del módulo:
Este módulo estará dedicado a ofrecer una descripción de los distintos tipos de razonamiento en las ciencias (a través del estudio de algunos casos de estudio), de igual forma, se revisará la manera en la que los científicos generalmente presentan, aceptan y rechazan argumentos en las ciencias.
             El contenido de este módulo se reforzará analizando la presentación y comprensión de (algunos) argumentos científicos sobre las medidas de prevención del nuevo coronavirus durante la actual emergencia sanitaria; esto para ilustrar la relevancia del análisis de argumentos científicos en nuestra vida cotidiana.
Objetivo general:  
El objetivo de este módulo es ofrecer una breve introducción a los problemas filosóficos relacionados con los análisis del razonamiento y la argumentación en ciencia.  
Objetivos específicos:
Se espera que el estudiante se pregunte por (i) la tarea que juega la el análisis filosófico de los argumentos científicos para la comprensión de la labor de la ciencia, así como por (ii) los distintos tipos de razonamiento en la ciencia.
​



Sesiones
Sesión 1:
​Tipos de razonamiento en las ciencias

a. Deducción
b. Inducción
c. Abducción
​
¿Para qué se argumenta en las ciencias?
d. Ignorancia
e. Desacuerdo
f. Comprensión científica



​Diapositivas

[diapositivas] AenlasC
File Size: 2610 kb
File Type: pdf
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Sesión 2:
Presentación de argumentos en las ciencias

​a. Cómo argumentan los científicos  
b. Comprensión  de argumentos científicos.
c. Evaluación y Refutación de argumentos científicos.
d. El caso SARS-COV-2 y los argumentos sobre riesgo.




Recursos digitales

SESIÓN 1



​Aliseda-Llera, A.  (2006): Abductive Reasoning Logical Investigations into Discovery and Explanation (Cap. 3), Springer: 
aliseda_-_abductive_reasoning
File Size: 408 kb
File Type: pdf
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SESIÓN 2

tippett2009__
File Size: 188 kb
File Type: pdf
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erduran__2007__
File Size: 145 kb
File Type: pdf
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Picture

​"La apuesta de Pascal aplicada al COVID-19: Reflexiones filosóficas en torno al riesgo"
María del R. Martínez Ordaz y Gabrielle Ramos García, Aion.mx, (51).


Referencias

Referencias básicas:
  1. Atocha Aliseda-Llera (2006): Abductive Reasoning Logical Investigations into Discovery and Explanation (Cap. 3), Springer: 53-94.
------------------------
​
  1. Christine Tippett (2009): " Argumentation: The Language of Science ", Journal of Elementary Science Education, Vol. 21, No. 1 (Winter, 2009): 17-25.
  2. S. Erduran  (2007): "Methodological Foundations in the Study of Argumentation in Science Classrooms". en: Erduran S., Jiménez-Aleixandre M.P. (eds) Argumentation in Science Education. Science & Technology Education Library, vol 35. Springer, Dordrecht​​.
  3. Martínez Ordaz, M. del R. y G.Ramos García (2020): "La apuesta de Pascal aplicada al COVID-19: Reflexiones filosóficas en torno al riesgo", Aion.mx, (51).
Referencias Complementarias:
  1. Erduran, S., M.P. Jiménez-Aleixandre (eds.)(2007), Argumentation in Science Education Perspectives from Classroom-Based Research, Science & Technology Education Library book series (CTISE, volume 35)
  2. Morado, R. (2003). Racionalidad y lógicas no deductivas. Iztapalapa: Revista de Ciencias Sociales y Humanidades, (54):131–144. 
  3. Gilbert Harman (1984): “Logic and reasoning”, Synthese 60: 107–127.
  4. Aliseda, A. (2004). Logics in scientific discovery. Foundations of Science, 9(3):339–363.
  5. Psillos, S. (2000): “Abduction: Between conceptual richness and computational complexity” en  Abduction and induction: 59–74. 

  6. de Ridder, J. (19 oct 2020):  "Online illusions of understanding", Open for Debate:. 

  7. Christensen, D. (2007). Epistemology of Disagreement: The Good News. The Philosophical Review, 116(2), 187-217. 
  8. Sullivan, E. (2017). Understanding: not know-how. Philosophical Studies, 175(1), 221–240.
  9. Paté-Cornell,Elisabeth (1996): Uncertainties in risk analysis: Six levels of treatment, Reliability Engineering & System Safety​ Volume 54, Issues 2–3: 95-111.

SARS-COV-2
  1. SARS-COV-2 (Wikipedia)
  2. Pattern of early human-to-human transmission of Wuhan 2019 novel coronavirus (2019-nCoV), December 2019 to January 2020​.
  3. Age, Sex, Existing Conditions of COVID-19 Cases and Deaths
  4. The Covid-19 risks for different age groups, explained
  5. 44 Of The 70 Austinites Who Flew To Mexico For Spring Break Have Now Tested Positive For COVID-19.​
Media complementaria
María del Rosario Martínez-Ordaz:  φ of Science & φLogic
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